İçereği Atla
Veri Bilimi Eğitimi

Veri Bilimi Eğitimi

Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir.
Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir. 

Eğitim Süresi 60 Saat
Eğitim Ortamı Online
Veri Bilimi Eğitimi Nedir?

Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir. Çeşitli kaynaklardan gelen çok büyük boyuttaki veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeyi öğretir. Karmaşık verilerin derinlerinde bulunan değerli bilgileri ortaya çıkarmak ve kullanılabilir hale getirmeyi sağlar.

Veri Bilimi Eğitiminin Amacı Nedir?

Veri Bilimi Eğitiminin amacı, karmaşık ve devasa boyuttaki veri arasından karar alma süreçlerine yön verecek sonuçlar üretmeyi sağlamaktır. Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir. Son aşamada ise ortaya çıkardığımız sonuçların görselleştirilmesi ile karar alıcılara yön göstermek amaçlanmaktadır.

Veri Bilimi Eğitimi Neden Alınmalıdır?

Günümüzde her an, her yerde üretilen veri setlerini okuyabilmek ve yorumlayabilmek için bu eğitim çok önemlidir. Karmaşık verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak şirketlerin karar verme süreçlerine yön verilir. Sağlıktan finansa, tekstilden yazılıma birçok sektörde veriye dayalı, gerçek stratejiler oluşturulur. İşletmelerin operasyonel süreçlerindeki problemleri çözmek ve kaynakların efektif kullanımını sağlamak için adımlar geliştirilir.

Kimler Veri Bilimi Eğitimi Alabilir?

  • Sıfırdan başlayarak kendisini veri bilimi alanında eğitmek isteyenler
  • Pazarlama, satış, finans gibi alanlarda risk yönetimi, performans değerlendirmesi gibi  stratejik karar süreçlerinde bulunmak isteyen profesyoneller
  • Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
  • Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler

Veri Bilimi Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?

  • Yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlayarak her şirketin ihtiyaç duyduğu profesyonel olmayı sağlar.
  • Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
  • Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
  • Karar vericilere doğrudan rapor sunan, pazarlama stratejilerinden hasta memnuniyetine kadar kritik süreçleri yöneten stratejik bir pozisyona yükselme fırsatı verir.
  • Şirketlerin otomasyon ve veri analizi alanlarında rekabet gücünü artırır.




  • Uncategorized
  • 1. Python Core
    19Dersler ·
    • Python Giriş
      Yeni
    • Python Kurulumu
      Yeni
    • Notebook ve Google Colab
      Yeni
    • Pycharm, Pip
      Yeni
    • Değişkenler, String Metotları
      Yeni
    • Gömülü Fonksiyonlar
      Yeni
    • Fonksiyon ve Metotlar
      Yeni
    • Listeler ve Demetler
      Yeni
    • Liste Metotları
      Yeni
    • Sözlükler
      Yeni
    • Dict Metotları
      Yeni
    • Koşullar
      Yeni
    • For Döngüsü
      Yeni
    • While Döngüsü
      Yeni
    • Kütüphane, Modül ve Frameworks Kavramları
      Yeni
    • Random, Datetime, Request Kütüphanesi
      Yeni
    • Fonksiyonlar
      Yeni
    • Pycharm
      Yeni
    • Temel Terminal Komutları
      Yeni
  • 2. Nesne Tabanlı Programlama
    6Dersler ·
    • Nesne Tabanlı Programlama Temelleri
      Yeni
    • Sınıf ve Nesneler
      Yeni
    • Metot Oluşturma
      Yeni
    • Yapıcı Metotlar
      Yeni
    • Miras Alma
      Yeni
    • Kapsülleme
      Yeni
  • 3. Veri Tabanı
    12Dersler ·
    • SQLite Veri Tabanı
      Yeni
    • Veri Tabanı Oluşturma
      Yeni
    • Tablo Oluşturma
      Yeni
    • CRUD İşlemleri
      Yeni
    • INSERT
      Yeni
    • SELECT
      Yeni
    • DELETE
      Yeni
    • UPDATE
      Yeni
    • WHERE
      Yeni
    • LIKE
      Yeni
    • AND ve OR
      Yeni
    • Sqlite Browser
      Yeni
  • 4. Streamlit
    4Dersler ·
    • Streamlit Kurulumu
      Yeni
    • Web Tabanlı Arayüz Tasarlama
      Yeni
    • Metotları
      Yeni
    • Yayınlama
      Yeni
  • 5. Python Api Entegrasyonu
    4Dersler ·
    • Json
      Yeni
    • XML
      Yeni
    • JSON ile API entegrasyonu
      Yeni
    • XML ile API entegrasyonu
      Yeni
  • 6. Veri Analizi Numpy
    10Dersler ·
    • Numpy Nedir?
      Yeni
    • Vektörel İşlemler Nedir?
      Yeni
    • Numpy Vektörleri
      Yeni
    • Numpy Matrisleri
      Yeni
    • Matris Metotları
      Yeni
    • Vektör Metotları
      Yeni
    • Matrislerde Dört İşlem
      Yeni
    • Matrislerde Filtreleme
      Yeni
    • Matrislerde Birleştirme
      Yeni
    • Matris Oluşturma Metotları
      Yeni
  • 7. Veri Analizi Pandas
    22Dersler ·
    • Pandas Nedir?
      Yeni
    • Pandas Veri Tipleri
      Yeni
    • DataFrame Nedir?
      Yeni
    • DataFrame Oluşturma
      Yeni
    • Pandas Serileri
      Yeni
    • Index ve Columns Kavramları
      Yeni
    • Pandas Metotları
      Yeni
    • Seri Metotları
      Yeni
    • DataFrame Metotları
      Yeni
    • Group İşlemleri
      Yeni
    • CSV ile DataFrame oluşturma
      Yeni
    • XLSX ile DataFrame Oluşturma
      Yeni
    • SQL ile DataFrame Oluşturma
      Yeni
    • DF Filtreleme İşlemleri
      Yeni
    • DF Stack
      Yeni
    • Pandas ile Veri Analizi
      Yeni
    • Kaggle Platformu
      Yeni
    • Pandas ile csv ve xlsx Çıktı Alma
      Yeni
    • Data Preprocessing
      Yeni
    • Data Normalleştirme
      Yeni
    • Dummies
      Yeni
    • Dönüşümler
      Yeni
  • 8. Veri Görselleştirme
    8Dersler ·
    • Matplotlib Kütüphanesi Kurulumu
      Yeni
    • Scatter Grafiği
      Yeni
    • Plot Grafiği
      Yeni
    • Bar Grafiği
      Yeni
    • Pie Grafiği
      Yeni
    • Stack Grafiği
      Yeni
    • Grafik Kişiselleştirme
      Yeni
    • Grafik Ayarları
      Yeni



Bize Ulaşın