Veri Bilimi Eğitimi
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir.
Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir.
| Eğitim Süresi | 60 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
Veri Bilimi Eğitimi Nedir?
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir. Çeşitli kaynaklardan gelen çok büyük boyuttaki veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeyi öğretir. Karmaşık verilerin derinlerinde bulunan değerli bilgileri ortaya çıkarmak ve kullanılabilir hale getirmeyi sağlar.
Veri Bilimi Eğitiminin Amacı Nedir?
Veri Bilimi Eğitiminin amacı, karmaşık ve devasa boyuttaki veri arasından karar alma süreçlerine yön verecek sonuçlar üretmeyi sağlamaktır. Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir. Son aşamada ise ortaya çıkardığımız sonuçların görselleştirilmesi ile karar alıcılara yön göstermek amaçlanmaktadır.
Veri Bilimi Eğitimi Neden Alınmalıdır?
Günümüzde her an, her yerde üretilen veri setlerini okuyabilmek ve yorumlayabilmek için bu eğitim çok önemlidir. Karmaşık verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak şirketlerin karar verme süreçlerine yön verilir. Sağlıktan finansa, tekstilden yazılıma birçok sektörde veriye dayalı, gerçek stratejiler oluşturulur. İşletmelerin operasyonel süreçlerindeki problemleri çözmek ve kaynakların efektif kullanımını sağlamak için adımlar geliştirilir.
Kimler Veri Bilimi Eğitimi Alabilir?
- Sıfırdan başlayarak kendisini veri bilimi alanında eğitmek isteyenler
- Pazarlama, satış, finans gibi alanlarda risk yönetimi, performans değerlendirmesi gibi stratejik karar süreçlerinde bulunmak isteyen profesyoneller
- Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
- Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler
Veri Bilimi Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
- Yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlayarak her şirketin ihtiyaç duyduğu profesyonel olmayı sağlar.
- Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
- Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
- Karar vericilere doğrudan rapor sunan, pazarlama stratejilerinden hasta memnuniyetine kadar kritik süreçleri yöneten stratejik bir pozisyona yükselme fırsatı verir.
- Şirketlerin otomasyon ve veri analizi alanlarında rekabet gücünü artırır.
-
Uncategorized
-
1. Python Core19Dersler ·
-
Python GirişYeni
-
Python KurulumuYeni
-
Notebook ve Google ColabYeni
-
Pycharm, PipYeni
-
Değişkenler, String MetotlarıYeni
-
Gömülü FonksiyonlarYeni
-
Fonksiyon ve MetotlarYeni
-
Listeler ve DemetlerYeni
-
Liste MetotlarıYeni
-
SözlüklerYeni
-
Dict MetotlarıYeni
-
KoşullarYeni
-
For DöngüsüYeni
-
While DöngüsüYeni
-
Kütüphane, Modül ve Frameworks KavramlarıYeni
-
Random, Datetime, Request KütüphanesiYeni
-
FonksiyonlarYeni
-
PycharmYeni
-
Temel Terminal KomutlarıYeni
-
-
2. Nesne Tabanlı Programlama6Dersler ·
-
Nesne Tabanlı Programlama TemelleriYeni
-
Sınıf ve NesnelerYeni
-
Metot OluşturmaYeni
-
Yapıcı MetotlarYeni
-
Miras AlmaYeni
-
KapsüllemeYeni
-
-
3. Veri Tabanı12Dersler ·
-
SQLite Veri TabanıYeni
-
Veri Tabanı OluşturmaYeni
-
Tablo OluşturmaYeni
-
CRUD İşlemleriYeni
-
INSERTYeni
-
SELECTYeni
-
DELETEYeni
-
UPDATEYeni
-
WHEREYeni
-
LIKEYeni
-
AND ve ORYeni
-
Sqlite BrowserYeni
-
-
4. Streamlit4Dersler ·
-
Streamlit KurulumuYeni
-
Web Tabanlı Arayüz TasarlamaYeni
-
MetotlarıYeni
-
YayınlamaYeni
-
-
5. Python Api Entegrasyonu4Dersler ·
-
JsonYeni
-
XMLYeni
-
JSON ile API entegrasyonuYeni
-
XML ile API entegrasyonuYeni
-
-
6. Veri Analizi Numpy10Dersler ·
-
Numpy Nedir?Yeni
-
Vektörel İşlemler Nedir?Yeni
-
Numpy VektörleriYeni
-
Numpy MatrisleriYeni
-
Matris MetotlarıYeni
-
Vektör MetotlarıYeni
-
Matrislerde Dört İşlemYeni
-
Matrislerde FiltrelemeYeni
-
Matrislerde BirleştirmeYeni
-
Matris Oluşturma MetotlarıYeni
-
-
7. Veri Analizi Pandas22Dersler ·
-
Pandas Nedir?Yeni
-
Pandas Veri TipleriYeni
-
DataFrame Nedir?Yeni
-
DataFrame OluşturmaYeni
-
Pandas SerileriYeni
-
Index ve Columns KavramlarıYeni
-
Pandas MetotlarıYeni
-
Seri MetotlarıYeni
-
DataFrame MetotlarıYeni
-
Group İşlemleriYeni
-
CSV ile DataFrame oluşturmaYeni
-
XLSX ile DataFrame OluşturmaYeni
-
SQL ile DataFrame OluşturmaYeni
-
DF Filtreleme İşlemleriYeni
-
DF StackYeni
-
Pandas ile Veri AnaliziYeni
-
Kaggle PlatformuYeni
-
Pandas ile csv ve xlsx Çıktı AlmaYeni
-
Data PreprocessingYeni
-
Data NormalleştirmeYeni
-
DummiesYeni
-
DönüşümlerYeni
-
-
8. Veri Görselleştirme8Dersler ·
-
Matplotlib Kütüphanesi KurulumuYeni
-
Scatter GrafiğiYeni
-
Plot GrafiğiYeni
-
Bar GrafiğiYeni
-
Pie GrafiğiYeni
-
Stack GrafiğiYeni
-
Grafik KişiselleştirmeYeni
-
Grafik AyarlarıYeni
-