Veri Bilimi Eğitimi
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir.
Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir.
| Eğitim Süresi | 60 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
Veri Bilimi Eğitimi Nedir?
Veri Bilimi Eğitimi, Python yazılım dilini kullanarak büyük veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeye yarayan bir öğrenme sürecidir. Çeşitli kaynaklardan gelen çok büyük boyuttaki veri yığınlarını anlamlı bilgilere dönüştürmeyi öğretir. Karmaşık verilerin derinlerinde bulunan değerli bilgileri ortaya çıkarmak ve kullanılabilir hale getirmeyi sağlar.
Veri Bilimi Eğitiminin Amacı Nedir?
Veri Bilimi Eğitiminin amacı, karmaşık ve devasa boyuttaki veri arasından karar alma süreçlerine yön verecek sonuçlar üretmeyi sağlamaktır. Eğitim içerisinde Python yazılım dilini ve kütüphanelerini öğretmek, veri toplamak ve temizlemek, setler içerisinde gizlenmiş eğilimleri keşfetmek ve bunları anlamlı sonuçlara dönüştürmek, veriler arasındaki ilişkileri keşfedip değerlendirmek hedeflenir. Son aşamada ise ortaya çıkardığımız sonuçların görselleştirilmesi ile karar alıcılara yön göstermek amaçlanmaktadır.
Veri Bilimi Eğitimi Neden Alınmalıdır?
Günümüzde her an, her yerde üretilen veri setlerini okuyabilmek ve yorumlayabilmek için bu eğitim çok önemlidir. Karmaşık verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak şirketlerin karar verme süreçlerine yön verilir. Sağlıktan finansa, tekstilden yazılıma birçok sektörde veriye dayalı, gerçek stratejiler oluşturulur. İşletmelerin operasyonel süreçlerindeki problemleri çözmek ve kaynakların efektif kullanımını sağlamak için adımlar geliştirilir.
Kimler Veri Bilimi Eğitimi Alabilir?
- Sıfırdan başlayarak kendisini veri bilimi alanında eğitmek isteyenler
- Pazarlama, satış, finans gibi alanlarda risk yönetimi, performans değerlendirmesi gibi stratejik karar süreçlerinde bulunmak isteyen profesyoneller
- Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
- Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler
Veri Bilimi Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
- Yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlayarak her şirketin ihtiyaç duyduğu profesyonel olmayı sağlar.
- Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
- Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
- Karar vericilere doğrudan rapor sunan, pazarlama stratejilerinden hasta memnuniyetine kadar kritik süreçleri yöneten stratejik bir pozisyona yükselme fırsatı verir.
- Şirketlerin otomasyon ve veri analizi alanlarında rekabet gücünü artırır.
-
Uncategorized
-
1. Python Core19Lessons ·
-
Python GirişNew
-
Python KurulumuNew
-
Notebook ve Google ColabNew
-
Pycharm, PipNew
-
Değişkenler, String MetotlarıNew
-
Gömülü FonksiyonlarNew
-
Fonksiyon ve MetotlarNew
-
Listeler ve DemetlerNew
-
Liste MetotlarıNew
-
SözlüklerNew
-
Dict MetotlarıNew
-
KoşullarNew
-
For DöngüsüNew
-
While DöngüsüNew
-
Kütüphane, Modül ve Frameworks KavramlarıNew
-
Random, Datetime, Request KütüphanesiNew
-
FonksiyonlarNew
-
PycharmNew
-
Temel Terminal KomutlarıNew
-
-
2. Nesne Tabanlı Programlama6Lessons ·
-
Nesne Tabanlı Programlama TemelleriNew
-
Sınıf ve NesnelerNew
-
Metot OluşturmaNew
-
Yapıcı MetotlarNew
-
Miras AlmaNew
-
KapsüllemeNew
-
-
3. Veri Tabanı12Lessons ·
-
SQLite Veri TabanıNew
-
Veri Tabanı OluşturmaNew
-
Tablo OluşturmaNew
-
CRUD İşlemleriNew
-
INSERTNew
-
SELECTNew
-
DELETENew
-
UPDATENew
-
WHERENew
-
LIKENew
-
AND ve ORNew
-
Sqlite BrowserNew
-
-
4. Streamlit4Lessons ·
-
Streamlit KurulumuNew
-
Web Tabanlı Arayüz TasarlamaNew
-
MetotlarıNew
-
YayınlamaNew
-
-
5. Python Api Entegrasyonu4Lessons ·
-
JsonNew
-
XMLNew
-
JSON ile API entegrasyonuNew
-
XML ile API entegrasyonuNew
-
-
6. Veri Analizi Numpy10Lessons ·
-
Numpy Nedir?New
-
Vektörel İşlemler Nedir?New
-
Numpy VektörleriNew
-
Numpy MatrisleriNew
-
Matris MetotlarıNew
-
Vektör MetotlarıNew
-
Matrislerde Dört İşlemNew
-
Matrislerde FiltrelemeNew
-
Matrislerde BirleştirmeNew
-
Matris Oluşturma MetotlarıNew
-
-
7. Veri Analizi Pandas22Lessons ·
-
Pandas Nedir?New
-
Pandas Veri TipleriNew
-
DataFrame Nedir?New
-
DataFrame OluşturmaNew
-
Pandas SerileriNew
-
Index ve Columns KavramlarıNew
-
Pandas MetotlarıNew
-
• Seri MetotlarıNew
-
DataFrame MetotlarıNew
-
Group İşlemleriNew
-
CSV ile DataFrame oluşturmaNew
-
XLSX ile DataFrame OluşturmaNew
-
SQL ile DataFrame OluşturmaNew
-
DF Filtreleme İşlemleriNew
-
DF StackNew
-
Pandas ile Veri AnaliziNew
-
Kaggle PlatformuNew
-
Pandas ile csv ve xlsx Çıktı AlmaNew
-
Data PreprocessingNew
-
Data NormalleştirmeNew
-
DummiesNew
-
DönüşümlerNew
-
-
8. Veri Görselleştirme8Lessons ·
-
Matplotlib Kütüphanesi KurulumuNew
-
Scatter GrafiğiNew
-
Plot GrafiğiNew
-
Bar GrafiğiNew
-
Pie GrafiğiNew
-
Stack GrafiğiNew
-
Grafik KişiselleştirmeNew
-
Grafik AyarlarıNew
-
Impress Academy Certification Program
E-Government Verifiable Certificate
E-Government approved certificates issued at the end of the training are officially recognized and provide a strong reference for your career.
- Officially recognized
- Integrated with e-Government systems
- Valid for official applications
Sertifier Approved Digital Certificate
Digital certificates prepared with the Sertifier infrastructure are generated with unique serial numbers and added to your digital library.
- Unique personal serial number
- LinkedIn integration
- Downloadable in PDF format
- Digital library access