Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi
Yapay Zeka Eğitimi’nin amacı, öğrencilerimize yapay zekanın mantığını kavratmak ve yapay zekalar üzerinde proje üretebilen profesyoneller haline getirmektir. Bu eğitimde, karmaşık verileri analiz etme ve anlamlandırma, yapa zeka algoritmalarıyla gerçek hayat sorunlarını çözme gibi konular projeler ile öğretilir.
| Eğitim Süresi | 120 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
Yapay Zeka Eğitimi Nedir?
Yapay Zeka Eğitimi, bilgisayar sistemlerinin insana benzeyen yöntemlerle öğrenmesini, düşünmesini, analiz etmesini ve karar verebilmesini öğretmeyi hedefleyen bir eğitimdir. Eğitim içerisinde veri setlerini analiz ederek makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme yöntemleri çalışılır.
Yapay Zeka Eğitiminin Amacı Nedir?
Yapay Zeka Eğitimi’nin amacı, öğrencilerimize yapay zekanın mantığını kavratmak ve yapay zekalar üzerinde proje üretebilen profesyoneller haline getirmektir. Bu eğitimde, karmaşık verileri analiz etme ve anlamlandırma, yapa zeka algoritmalarıyla gerçek hayat sorunlarını çözme gibi konular projeler ile öğretilir.
3. Yapay Zeka Eğitimini Neden Almalısınız?
Bu eğitim sayesinde şirketlerin günlük iş yüklerini azaltabilecek ürünlerden, gelecek planlarını makineler sayesinde daha isabetli yapmalarını sağlayacak projelere kadar geniş bir yelpazede çalışılabilir. Böylece tüm dünyada üst düzey şirketlerde çalışabilecek profesyonellerden olabilirsiniz. Bireylerin günlük kullanımlarına yönelik uygulamalar geliştirerek girişimcilik dünyasına adım atabilirsiniz.
Kimler Yapay Zeka Eğitimini Alabilir?
- Sıfırdan başlayarak Yapay Zeka alanında kendini geliştirmek isteyenler.
- Yapay zeka üzerine çalışmak isteyen yazılımcılar.
- Farklı sektörlerden olup yapay zekayı kendi sektörüne uygulamak isteyen profesyoneller.
Yapay Zeka Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
- Modern yazılım projelerinde yer alma imkanı.
- Tüm sektörlere proje üretebilecek geniş bir sektör yelpazesi.
- Büyük projelerde yer alarak yüksek kazanç imkanı.
- Hem Türkiye’de hem de tüm dünyada çalışma fırsatı.
Eğitim Sonunda Hangi Beceriler Kazanılır?
- Python yazılım diliyle İleri Seviye projeler üretme.
- Big Data (Büyük Veri) üzerine veri bilimi çalışmaları yapma.
- Makine Öğrenmesi ile bilgisayara insan benzeri öğretim yapabilme.
- Derin Öğrenme ile dil modelleri, görüntü işleme gibi üst seviye projeler yapabilecek teknik uzmanlık.
-
Uncategorized
-
1. Python Core14Lessons ·
-
Python GirişNew
-
Gerekli ortamların kurulumuNew
-
Değişkenler, MetotlarNew
-
Gömülü FonksiyonlarNew
-
Fonksiyon ve MetotlarNew
-
Listeler ve DemetlerNew
-
SözlüklerNew
-
KoşullarNew
-
For DöngüsüNew
-
While DöngüsüNew
-
Kütüphane, Modül ve FrameworksNew
-
Önemli kütüphanelerin kullanımıNew
-
FonksiyonlarNew
-
Temel Terminal KomutlarıNew
-
-
2. Nesne Tabanlı Programlama6Lessons ·
-
Nesne Tabanlı Programlama TemelleriNew
-
Sınıf ve NesnelerNew
-
Metot OluşturmaNew
-
Yapıcı MetotlarNew
-
Miras AlmaNew
-
KapsüllemeNew
-
-
3. Veri Tabanı6Lessons ·
-
SQLite Veri TabanıNew
-
Veri Tabanı OluşturmaNew
-
Tablo OluşturmaNew
-
CRUD İşlemleriNew
-
Insert, Select, Delete, Update, Where, Lıke, And Ve OrNew
-
Sqlite BrowserNew
-
-
4. Streamlit4Lessons ·
-
Streamlit KurulumuNew
-
Web Tabanlı Arayüz TasarlamaNew
-
MetotlarıNew
-
YayınlamaNew
-
-
5. Python Api Entegrasyonu4Lessons ·
-
Json DiliNew
-
XML DiliNew
-
JSON ile API entegrasyonuNew
-
XML ile API entegrasyonuNew
-
-
6. Veri Analizi Numpy8Lessons ·
-
Numpy Nedir?New
-
Vektörel İşlemler Nedir?New
-
VektörlerNew
-
MatrislerNew
-
Matris MetotlarıNew
-
Vektör MetotlarıNew
-
Matrislerde Dört İşlem, Filtreleme, BirleştirmeNew
-
Matris Oluşturma MetotlarıNew
-
-
7. Veri Analizi Pandas21Lessons ·
-
Pandas TemelleriNew
-
Veri TipleriNew
-
DataFrameNew
-
SerilerNew
-
Index ve Columns KavramlarıNew
-
MetotlarNew
-
Seri MetotlarıNew
-
DataFrame MetotlarıNew
-
Group İşlemleriNew
-
CSV ile DataFrame oluşturmaNew
-
XLSX ile DataFrame OluşturmaNew
-
SQL ile DataFrame OluşturmaNew
-
DF Filtreleme İşlemleriNew
-
DF StackNew
-
Veri AnaliziNew
-
Kaggle Platformunda ÇalışmaNew
-
Pandas ile csv ve xlsx Çıktı AlmaNew
-
Data PreprocessingNew
-
Data NormalleştirmeNew
-
DummiesNew
-
DönüşümlerNew
-
-
8. Veri Görselleştirme7Lessons ·
-
Matplotlib Kütüphanesi KurulumuNew
-
Scatter GrafiğiNew
-
Plot GrafiğiNew
-
Bar GrafiğiNew
-
Pie GrafiğiNew
-
Stack GrafiğiNew
-
Grafik KişiselleştirmeNew
-
-
9. Makina Öğrenmesi15Lessons ·
-
Makina Öğrenmesi Temel KavramlarNew
-
SkLearn KütüphanesiNew
-
RegresyonNew
-
SınıflandırmaNew
-
Liner RegresyonNew
-
Multi Liner RegresyonNew
-
Ridge RegresyonNew
-
Lasso RegresyonNew
-
ElasticNetNew
-
Logistic RegresyonNew
-
Decision Tree AlgoritmasıNew
-
Random Forest AlgoritmasıNew
-
KNN AlgoritmasıNew
-
Facebook ProphetNew
-
Facebook Prophet ile Zamana Bağlı Tahminler ve GörselleştirmeNew
-
-
10. Deep Learning (Derin Öğrenme)4Lessons ·
-
Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve PerceptronNew
-
Yapay Sinir Ağı NedirNew
-
Ağırlıklar ve BiasNew
-
Çalışma MekanizmasıNew
-
-
11. Aktivasyon Fonksiyonları ve Geri Yayılım6Lessons ·
-
SigmoidNew
-
• SoftmaxNew
-
ReluNew
-
TanhNew
-
• LinearNew
-
Leakly ReluNew
-
-
12. Derin Öğrenme Modelleri (Keras, Tensorflow)6Lessons ·
-
Hiper Parametrelere GirişNew
-
BatchNew
-
EpochsNew
-
Öğrenme KatsayısıNew
-
L1, L2New
-
OptimizerlarNew
-
-
13. CNN3Lessons ·
-
Görüntü İşleme TemellerNew
-
Model TeoriğiNew
-
Model Kurma, Eğitim ve TestNew
-
-
14. RNN2Lessons ·
-
Model TeoriğiNew
-
Model Kurma, Eğitim ve TestNew
-
-
15. LTSM2Lessons ·
-
Model TeoriğiNew
-
Model Kurma, Eğitim ve TestNew
-
-
16. Derin Öğrenme Modellerinde Arayüz Oluşturma
Impress Academy Certification Program
E-Government Verifiable Certificate
E-Government approved certificates issued at the end of the training are officially recognized and provide a strong reference for your career.
- Officially recognized
- Integrated with e-Government systems
- Valid for official applications
Sertifier Approved Digital Certificate
Digital certificates prepared with the Sertifier infrastructure are generated with unique serial numbers and added to your digital library.
- Unique personal serial number
- LinkedIn integration
- Downloadable in PDF format
- Digital library access