Skip to Content
Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi

Yapay Zeka Uzmanlığı Eğitimi

Yapay Zeka Eğitimi’nin amacı, öğrencilerimize yapay zekanın mantığını kavratmak ve yapay zekalar üzerinde proje üretebilen profesyoneller haline getirmektir. Bu eğitimde, karmaşık verileri analiz etme ve anlamlandırma, yapa zeka algoritmalarıyla gerçek hayat sorunlarını çözme gibi konular projeler ile öğretilir.


Eğitim Süresi 120 Saat
Eğitim Ortamı Online

Yapay Zeka Eğitimi Nedir?

Yapay Zeka Eğitimi, bilgisayar sistemlerinin insana benzeyen yöntemlerle öğrenmesini, düşünmesini, analiz etmesini ve karar verebilmesini öğretmeyi hedefleyen bir eğitimdir. Eğitim içerisinde veri setlerini analiz ederek makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme yöntemleri çalışılır.

Yapay Zeka Eğitiminin Amacı Nedir?

Yapay Zeka Eğitimi’nin amacı, öğrencilerimize yapay zekanın mantığını kavratmak ve yapay zekalar üzerinde proje üretebilen profesyoneller haline getirmektir. Bu eğitimde, karmaşık verileri analiz etme ve anlamlandırma, yapa zeka algoritmalarıyla gerçek hayat sorunlarını çözme gibi konular projeler ile öğretilir.

3. Yapay Zeka Eğitimini Neden Almalısınız?

Bu eğitim sayesinde şirketlerin günlük iş yüklerini azaltabilecek ürünlerden, gelecek planlarını makineler sayesinde daha isabetli yapmalarını sağlayacak projelere kadar geniş bir yelpazede çalışılabilir. Böylece tüm dünyada üst düzey şirketlerde çalışabilecek profesyonellerden olabilirsiniz. Bireylerin günlük kullanımlarına yönelik uygulamalar geliştirerek girişimcilik dünyasına adım atabilirsiniz.

Kimler Yapay Zeka Eğitimini Alabilir?

  • Sıfırdan başlayarak Yapay Zeka alanında kendini geliştirmek isteyenler.
  • Yapay zeka üzerine çalışmak isteyen yazılımcılar.
  • Farklı sektörlerden olup yapay zekayı kendi sektörüne uygulamak isteyen profesyoneller.

Yapay Zeka Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?

  • Modern yazılım projelerinde yer alma imkanı.
  • Tüm sektörlere proje üretebilecek geniş bir sektör yelpazesi.
  • Büyük projelerde yer alarak yüksek kazanç imkanı.
  • Hem Türkiye’de hem de tüm dünyada çalışma fırsatı.

Eğitim Sonunda Hangi Beceriler Kazanılır?

  • Python yazılım diliyle İleri Seviye projeler üretme.
  • Big Data (Büyük Veri) üzerine veri bilimi çalışmaları yapma.
  • Makine Öğrenmesi ile bilgisayara insan benzeri öğretim yapabilme.
  • Derin Öğrenme ile dil modelleri, görüntü işleme gibi üst seviye projeler yapabilecek teknik uzmanlık.

  • Uncategorized
  • 1. Python Core
    14Lessons ·
    • Python Giriş
      New
    • Gerekli ortamların kurulumu
      New
    • Değişkenler, Metotlar
      New
    • Gömülü Fonksiyonlar
      New
    • Fonksiyon ve Metotlar
      New
    • Listeler ve Demetler
      New
    • Sözlükler
      New
    • Koşullar
      New
    • For Döngüsü
      New
    • While Döngüsü
      New
    • Kütüphane, Modül ve Frameworks
      New
    • Önemli kütüphanelerin kullanımı
      New
    • Fonksiyonlar
      New
    • Temel Terminal Komutları
      New
  • 2. Nesne Tabanlı Programlama
    6Lessons ·
    • Nesne Tabanlı Programlama Temelleri
      New
    • Sınıf ve Nesneler
      New
    • Metot Oluşturma
      New
    • Yapıcı Metotlar
      New
    • Miras Alma
      New
    • Kapsülleme
      New
  • 3. Veri Tabanı
    6Lessons ·
    • SQLite Veri Tabanı
      New
    • Veri Tabanı Oluşturma
      New
    • Tablo Oluşturma
      New
    • CRUD İşlemleri
      New
    • Insert, Select, Delete, Update, Where, Lıke, And Ve Or
      New
    • Sqlite Browser
      New
  • 4. Streamlit
    4Lessons ·
    • Streamlit Kurulumu
      New
    • Web Tabanlı Arayüz Tasarlama
      New
    • Metotları
      New
    • Yayınlama
      New
  • 5. Python Api Entegrasyonu
    4Lessons ·
    • Json Dili
      New
    • XML Dili
      New
    • JSON ile API entegrasyonu
      New
    • XML ile API entegrasyonu
      New
  • 6. Veri Analizi Numpy
    8Lessons ·
    • Numpy Nedir?
      New
    • Vektörel İşlemler Nedir?
      New
    • Vektörler
      New
    • Matrisler
      New
    • Matris Metotları
      New
    • Vektör Metotları
      New
    • Matrislerde Dört İşlem, Filtreleme, Birleştirme
      New
    • Matris Oluşturma Metotları
      New
  • 7. Veri Analizi Pandas
    21Lessons ·
    • Pandas Temelleri
      New
    • Veri Tipleri
      New
    • DataFrame
      New
    • Seriler
      New
    • Index ve Columns Kavramları
      New
    • Metotlar
      New
    • Seri Metotları
      New
    • DataFrame Metotları
      New
    • Group İşlemleri
      New
    • CSV ile DataFrame oluşturma
      New
    • XLSX ile DataFrame Oluşturma
      New
    • SQL ile DataFrame Oluşturma
      New
    • DF Filtreleme İşlemleri
      New
    • DF Stack
      New
    • Veri Analizi
      New
    • Kaggle Platformunda Çalışma
      New
    • Pandas ile csv ve xlsx Çıktı Alma
      New
    • Data Preprocessing
      New
    • Data Normalleştirme
      New
    • Dummies
      New
    • Dönüşümler
      New
  • 8. Veri Görselleştirme
    7Lessons ·
    • Matplotlib Kütüphanesi Kurulumu
      New
    • Scatter Grafiği
      New
    • Plot Grafiği
      New
    • Bar Grafiği
      New
    • Pie Grafiği
      New
    • Stack Grafiği
      New
    • Grafik Kişiselleştirme
      New
  • 9. Makina Öğrenmesi
    15Lessons ·
    • Makina Öğrenmesi Temel Kavramlar
      New
    • SkLearn Kütüphanesi
      New
    • Regresyon
      New
    • Sınıflandırma
      New
    • Liner Regresyon
      New
    • Multi Liner Regresyon
      New
    • Ridge Regresyon
      New
    • Lasso Regresyon
      New
    • ElasticNet
      New
    • Logistic Regresyon
      New
    • Decision Tree Algoritması
      New
    • Random Forest Algoritması
      New
    • KNN Algoritması
      New
    • Facebook Prophet
      New
    • Facebook Prophet ile Zamana Bağlı Tahminler ve Görselleştirme
      New
  • 10. Deep Learning (Derin Öğrenme)
    4Lessons ·
    • Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Perceptron
      New
    • Yapay Sinir Ağı Nedir
      New
    • Ağırlıklar ve Bias
      New
    • Çalışma Mekanizması
      New
  • 11. Aktivasyon Fonksiyonları ve Geri Yayılım
    6Lessons ·
    • Sigmoid
      New
    • • Softmax
      New
    • Relu
      New
    • Tanh
      New
    • • Linear
      New
    • Leakly Relu
      New
  • 12. Derin Öğrenme Modelleri (Keras, Tensorflow)
    6Lessons ·
    • Hiper Parametrelere Giriş
      New
    • Batch
      New
    • Epochs
      New
    • Öğrenme Katsayısı
      New
    • L1, L2
      New
    • Optimizerlar
      New
  • 13. CNN
    3Lessons ·
    • Görüntü İşleme Temeller
      New
    • Model Teoriği
      New
    • Model Kurma, Eğitim ve Test
      New
  • 14. RNN
    2Lessons ·
    • Model Teoriği
      New
    • Model Kurma, Eğitim ve Test
      New
  • 15. LTSM
    2Lessons ·
    • Model Teoriği
      New
    • Model Kurma, Eğitim ve Test
      New
  • 16. Derin Öğrenme Modellerinde Arayüz Oluşturma

Impress Academy Certification Program

E-Government Verifiable Certificate

E-Government approved certificates issued at the end of the training are officially recognized and provide a strong reference for your career.

  • Officially recognized
  • Integrated with e-Government systems
  • Valid for official applications
Sertifier Approved Digital Certificate

Digital certificates prepared with the Sertifier infrastructure are generated with unique serial numbers and added to your digital library.

  • Unique personal serial number
  • LinkedIn integration
  • Downloadable in PDF format
  • Digital library access
Contact Us