İçereği Atla
Ana Sayfa └Yapay Zeka Eğitimi
Yapay Zeka Eğitimi

Yapay Zeka Eğitimi

Eğitim Süresi 60 Saat
Eğitim Ortamı Online
Yapay Zeka
  • 1. Python Programlamaya Giriş ve Temel Bilgiler
    4Konu ·
    • Program Tanıtımı, Hedefler ve Beklentiler
      Yeni
    • Python Nedir ve Neden Önemlidir?
      Yeni
    • Yapay Zeka Temelleri (Kavramlar, Alt Alanlar, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme vb.)
      Yeni
    • Geliştirme Ortamı Kurulumu
      Yeni
  • 2. Makine Öğrenmesi ve Uygulamaları
    7Konu ·
    • Python Temel Sözdizimi
      Yeni
    • Sektörde Kullanılan Araçlar, Çerçeveler (Framework) ve Temel Kurulum
      Yeni
    • - Değişkenler, Veri Tipleri (Listeler, Tuple'lar, Sözlükler)
      Yeni
    • Makine Öğrenmesi Temelleri ve Sektör Örnekleri
      Yeni
    • - Koşullu İfadeler ve Döngüler
      Yeni
    • Basit Bir Veri Seti Üzerinde ML Uygulaması (scikit-learn veya Benzeri)
      Yeni
    • - Fonksiyonlar ve Modüller
      Yeni
  • 3. Derin Öğrenme ve Büyük Dil Modelleri
    1Konu ·
    • - Hata Yönetimi (Try/Except)
      Yeni
  • 2. Veri Manipülasyonu için Popüler Kütüphaneler
    5Konu ·
    • Derin Öğrenme Temelleri ve Sektörel Örnek Kullanım Alanları
      Yeni
    • Modern Derin Öğrenme Mimarileri (CNN, RNN, Transformer)
      Yeni
    • NumPy: Çok Boyutlu Diziler (Arrays) ve Temel İşlemler
      Yeni
    • Büyük Dil Modelleri (LLM) Giriş: GPT, BERT vb.
      Yeni
    • Pandas: DataFrame Oluşturma ve Yapılandırma
      Yeni
  • 4. İleri Düzey Uygulamalar
    5Konu ·
    • Veri Yükleme ve Okuma (CSV, Excel)
      Yeni
    • LLM’lerin İş Dünyasındaki Senaryoları
      Yeni
    • Veri Temizleme (Eksik Değerler, Aykırı Değerler)
      Yeni
    • LLM API’ları (OpenAI, Hugging Face vb.) ile Metin Üretimi ve Soru-Cevap
      Yeni
    • Veri Filtreleme ve Sorgulama
      Yeni
  • 3. Makine Öğrenmesine Giriş
    7Konu ·
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation) Kavramı ve Basit Bir RAG Pipeline Uygulaması
      Yeni
    • MultiAgent Sistemlere Giriş: Ajan Tanımı, Koordinasyon ve İletişim
      Yeni
    • Makine Öğrenmesi Temelleri (Denetimli, Denetimsiz, Takviyeli Öğrenme)
      Yeni
    • Çoklu Ajan Senaryosu Uygulaması (Metin Tabanlı veya Simülasyon Ortamında)
      Yeni
    • Veri Ön İşleme
      Yeni
    • Generative AI (Metin, Görüntü, Ses) Uygulamaları
      Yeni
    • - Ölçekleme (Standardizasyon, Normalizasyon)
      Yeni
  • 5. Etik, Güvenlik ve MLOps
    5Konu ·
    • - Kategorik Veri Dönüştürme
      Yeni
    • Etik, Yasal Düzenlemeler ve Veri Güvenliği
      Yeni
    • Scikit-learn (Sklearn) Tanıtımı
      Yeni
    • MLOps’a Giriş: Model Geliştirmeden Üretim Ortamına Geçiş
      Yeni
    • Model Değerlendirme Metrikleri (Hata Kareleri, Doğruluk, Hassasiyet vb.)
      Yeni
  • 4. Regresyon Algoritmaları
    1Konu ·
    • İleri MLOps: Gerçek Zamanlı Veri Akışı, Model Yönetimi ve Otomasyon
      Yeni
  • 6. Uygulamalı Projeler ve Gelecek Perspektifi
    9Konu ·
    • Basit Doğrusal Regresyon
      Yeni
    • Gerçek Vaka İncelemesi (Case Study): Başlangıçtan Üretime Kadar Adımlar
      Yeni
    • Çoklu Doğrusal Regresyon
      Yeni
    • Proje Planlama ve Yönetimi (Agile, SCRUM, CRISP-DM vb.)
      Yeni
    • Regresyon Modeli Eğitimi
      Yeni
    • Grup Proje Çalışması – 1: Proje Konusu Belirleme ve Veri İncelemesi
      Yeni
    • Modelin Değerlendirilmesi ve Sorun Giderme
      Yeni
    • Grup Proje Çalışması – 2: Model Geliştirme, Test ve Sonuç Değerlendirmesi
      Yeni
    • Gerçek Hayat Veri Kümeleri ile Uygulamalar
      Yeni
  • 5. Sınıflandırma Algoritmaları
    9Konu ·
    • Yapay Zeka Sektör Trendleri ve Gelecek Perspektifi
      Yeni
    • Sektörde Kariyer İpuçları ve İş Görüşmelerine Hazırlık
      Yeni
    • Makine Öğrenmesi Temelleri (Denetimli, Denetimsiz, Takviyeli Öğrenme)
      Yeni
    • Grup Projelerinin Sunumu ve Geri Bildirim (Kapanış)
      Yeni
    • Veri Ön İşleme
      Yeni
    • - Ölçekleme (Standardizasyon, Normalizasyon)
      Yeni
    • - Kategorik Veri Dönüştürme
      Yeni
    • Scikit-learn (Sklearn) Tanıtımı
      Yeni
    • Model Değerlendirme Metrikleri (Hata Kareleri, Doğruluk, Hassasiyet vb.)
      Yeni
  • 6. Yapay Zeka (AI) ve AI Ajanları
    11Konu ·
    • Yapay Zekaya Giriş (LLM'ler, Üretken AI)
      Yeni
    • AI Ajan Kavramları ve Mimarisi
      Yeni
    • Tekil Ajan (Single Agent) Mimarisi
      Yeni
    • Çoklu Ajan (Multi-Agent) Sistem Mimarisi
      Yeni
    • AI Ajanları için Araçlar (Tools) ve Yetenekler
      Yeni
    • LangChain Çerçevesine Giriş
      Yeni
    • LangChain Temel Bileşenleri (Models, Prompts, Parsers)
      Yeni
    • Chain Oluşturma
      Yeni
    • LangChain Agents
      Yeni
    • Hafıza (Memory) Yönetimi
      Yeni
    • Gerçek Dünya Uygulamaları ile Proje Geliştirme
      Yeni

Impress Akademi Sertifika Programı

 E-Devletten Görüntülenebilir Sertifika

Eğitim sonunda verilen e-devlet onaylı sertifikalar, resmi olarak geçerliliğe sahiptir ve kariyerinizde güçlü bir referans oluşturur.

  • Resmi geçerliliğe sahip
  • E-devlet sistemine entegre
  • Resmi başvurularda kullanılabilir
Sertifier Onaylı Dijital Sertifika

Sertifier altyapısı ile hazırlanan dijital sertifikalarımız, kişiye özel seri numarasıyla oluşturulur ve dijital kütüphanenize eklenir.

  • Kişiye özel seri numarası
  • LinkedIn entegrasyonu
  • PDF formatında indirilebilir
  • Dijital kütüphane erişimi
Bize Ulaşın

Gönder