Business Intelligence and Reporting Expertise Camp
İş Zekâsı ve Raporlama Uzmanlığı Kampı, veri yönetim ve analitik süreçlerini analiz ederek işletmelere özel çözümler geliştirmek için gerekli bilgi ve becerileri kazandırır. Eğitimde, Temel-İleri Excel, Power BI, SQL ve Python gibi güçlü araç ve teknikler ele alınır.
Katılımcılarımız, iş zekâsı araçları ve programlama becerileriyle veri süreçlerini optimize etme yetkinliği kazanır. Bu kamp, büyük veri analitiğinden dinamik görselleştirmeler oluşturmaya kadar geniş bir alanda uzmanlaşma fırsatı sunar.
| Eğitim Süresi | 100 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
İş Zekâsı ve Raporlama Uzmanlığı Kampı
Kamp İçeriği:
İş zekâsı ve raporlama alanında uzmanlaşmak isteyenler için tasarlanan bu kamp, veriyi anlamlı bilgilere dönüştürmek ve stratejik karar süreçlerine katkı sağlamak için gerekli araç ve becerileri kazandırır. Kamp, Temel-İleri Excel, Power BI, SQL ve Python konularını içeren kapsamlı bir program sunar.
Kampın Amacı Nedir?
Eğitim, veri analitiği, iş zekâsı araçları ve programlama dillerini etkin bir şekilde kullanarak iş süreçlerini optimize etmeyi öğretir. Katılımcılar, büyük veri setlerini analiz etme, görselleştirme ve özelleştirilmiş raporlar hazırlama becerisi kazanır.
Kamp İçeriği Detayları:
Temel - İleri Excel:
Veri düzenleme, formüller, pivot tablolar ve makrolar ile Excel’i ileri düzeyde kullanmayı öğrenin.Power BI:
Güçlü görselleştirme araçlarıyla dinamik raporlar ve dashboard’lar oluşturun.SQL:
Veritabanı sorgulama, veri yönetimi ve analiz süreçlerinde SQL becerilerinizi geliştirin.Python:
Veri analitiği, otomasyon ve iş zekâsı projelerinde Python programlama dilini kullanmayı öğrenin.
Kimler Katılabilir?
- Veri analistleri ve iş zekâsı uzmanları
- Finans, pazarlama ve operasyon ekipleri
- IT ve yazılım profesyonelleri
- Veriye dayalı karar süreçlerini yönetmek isteyen bireyler
Kampın Sağlayacağı Faydalar:
- Veri analizi ve iş zekâsı araçlarında uzmanlaşma
- Stratejik karar süreçlerine katkı sağlayacak beceriler kazanma
- Veritabanı sorgulama ve programlama dillerini etkin kullanma
- Şirketlerde iş süreçlerini optimize ederek rekabet avantajı sağlama
- Yüksek talep gören bir alanda profesyonelleşme fırsatı
Eğitim Sonunda Hangi Beceriler Kazanılır?
- İleri düzey Excel ile veri yönetimi ve analizi
- Power BI ile etkileyici görselleştirme ve dashboard hazırlama
- SQL ile veri sorgulama ve veritabanı yönetimi
- Python kullanarak veri analitiği ve otomasyon projeleri geliştirme
-
Uncategorized
-
EXCEL İLE VERİ ANALİZİ VE RAPORLAMA
-
1.PowerQuery ile Veri Düzenleme5Lessons ·
-
Veri Kaynaklarına Erişme (Excel, Csv, Web, Access, SQL Vb.)
-
Online Veri Kaynaklarıyla Çalışma (OneDrive, SharePoint)
-
PowerQuery Ekranını Tanıma
-
Veri Dönüştürme İşlemleri
-
Sorguları Düzenleme
-
-
2.PowerPivot ile Modelleme14Lessons ·
-
Tablolar Arasında İlişkileri Kullanma
-
Hesaplanmış Sütunlarla Çalışma
-
Ölçülerle Çalışma
-
Fonksiyonlarla Çalışma
-
Sum, Average, Max, Min, Count
-
Mantıksal Fonksiyonlar
-
If, And, Or
-
Switch, True, False,
-
Tarih Fonksiyonları
-
Today, Now
-
Year, Month, Day, Quarter, Weekday, Weeknum
-
Metin Fonksiyonları
-
Left, Right, Mid, Len
-
Upper, Lower, Proper
-
-
3.Makroları Kullanarak Raporlama5Lessons ·
-
Hücreleri kod Kullanarak Yönetme
-
Kontrol Yapılarını Kullanma
-
Döngü Yapılarını Kullanma
-
Operasyonel İşlemleri Kodlayarak Uygulama
-
Yapay Zekadan Kodlama Konusunda Destek Alma
-
-
POWERBI İLE ÇALIŞMA
-
1.PowerQuery ile Veri Hazırlığı9Lessons ·
-
Tabloları Alt Alta Birleştirme (Append)
-
Yan Yan Konsolidasyonu (Merge)
-
Tabloları Gruplama (GroupBy)
-
Parametrik Sorgular Kullanma
-
Koşullu Sütun Oluşturma
-
Sorgu Performansı
-
M Sorgulama Dilinin Temelleri
-
Özelleştirilmiş Fonksiyonlar Oluşturmak
-
Veri Ambarı Mimarisi
-
-
2.Modelleme ile Veri Seti Oluşturma28Lessons ·
-
Hesaplanmış Tablolarla Çalışmak
-
Calculate Kullanımı ve Filtre Kapsamı
-
Filtre Fonksiyonları
-
→ Filter, All, Allexcept, Removefilters
-
→ Selectedvalue
-
Bilgi Fonksiyonları
-
→ Contains, Hasonevalue
-
→ Isblank, Isnumber, Istext
-
→ Iferror, Iserror
-
Time Intelligence Fonksiyonları
-
→ Sameperiodlastyear
-
→ Datesytd , Datesqtd, Datesmtd
-
→ Previousmonth, Previousday, Previousyear
-
→ Nextmonth, Nextday, Nextyear
-
İleri Fonksiyonlarla Çalışmak
-
→ Sumx, Averagex, Maxx, Minx, Countx
-
→ Summarize, Summarizecolumns, TopN
-
→ Datesinperiod, Datesbetween, Eomonth
-
İlişkilerle Çalışma
-
→ Bire Bir
-
→ Bire Çok
-
→ Çoka Çok
-
İlişkilerde Filtre Yönü Kullanma
-
Hiyerarşi Yapısı ve Drill-Down
-
Model Geliştirme Teknikleri
-
→ Proje Üzerinde Yerel Model Kullanma
-
→ Portal Üzerindeki Dataset’e Erişme
-
→ Çok Sayıda Modeli Bir Arada Kullanma
-
-
3. Görselleştirme Araçları ile Rapor Tasarlama21Lessons ·
-
Sayfa Ayarları
-
Görsel Türleri ile Çalışma
-
→ Bar Görseli
-
→ Sütun Görseli
-
→ Tablo ve Matris Görselleri
-
→ Çizgi ve Alan Görselleri
-
→ Pasta ve Halka Görselleri
-
Görsel Biçimlendirme
-
Görsel Etkileşimini Yönetme
-
Panelleri Kullanarak Görselleri Yönetme
-
→ Filtre Panelini Kullanma
-
→ Dilimleyici Kullanma
-
→ Seçim Panelini Kullanma
-
→ Filtreleri Yönetme
-
→ Dilimleyicileri Eşitleme
-
→ Yer İşaretleri Panelini Kullanma
-
→ Görsel Analiz Araçlarını Kullanma
-
Buton ve Sayfa Geçişi ile İnteraktif Yapılar
-
Sayfalama (Paginated) Raporlarını Kullanma
-
Mağaza Görselleriyle Çalışma
-
Temalarla Çalışma
-
-
4. Portal Üzerinden Yayımlama ve Yönetim9Lessons ·
-
Projeyi Yayımlama
-
Dashboard ve Workspace Yapısı
-
Paylaşım ve Temel Erişim Ayarları
-
Workspace Yönetimi ve Rol Atama
-
Uygulama (App) Yayınlaması ve Kullanıcı Paylaşımı
-
Teams Üzerinden PowerBI Kullanma
-
PowerPoint ve Excel Üzerinden PowerBI’a Erişim
-
Mobil Uygulama Kullanma
-
Planlanmış Veri Yenileme Ayarları
-
-
5. Fabric Veri Servislerini Kullanma4Lessons ·
-
Pipeline ile Çalışma
-
Dataflow Gen2 ile Çalışma
-
Dataverse ile Çalışma
-
Veri Ambarı Senaryoları
-
-
SQL KODLAMA
-
1. SQL Server Kurulumu ve Kodlamaya Giriş4Lessons ·
-
SQL Server ve SSMS Kurulumu
-
Gerekli Ortamın Hazırlanması Veritabanlarının Yüklenmesi
-
SSMS Üzerinden Veritabanı İşlemleri
-
Kodlama ile Veritabanı İşlemleri
-
-
2. SQL Kodlamada Temel Komutlar13Lessons ·
-
Verileri Seçme Tenikleri
-
→ Select Komutu ile Çalışma
-
→ Alias Kullanımı
-
→ Fonksiyonları Kullanarak Hesaplamalar Yapma
-
Koşul Tanımlama
-
→ Where Komutu ile Çalışma
-
→ And, Or, Like komutlarıyla Çalışma
-
Gruplama Komutunu Kullanma
-
→ GroupBy Komutu ile Çalışma
-
→ Having Komutu ile Çalışma
-
Tabloları Birleştirme Komutları
-
→ Tabloları Birleştirme Prensipleri ve Kümeler Teorisi
-
→ Join Types, inner, lef, right, full, cross, self
-
-
3. SQL Server Nesneleriyle Çalışma5Lessons ·
-
Subquery Kullanma
-
With Komutu ile Çalışma
-
Procedure’lerle Çalışma
-
Function’larla Çalışma
-
View’lerle Çalışma
-
-
4. PowerBI & SQL Uygulama Çalışması4Lessons ·
-
PowerBI Verilerini SQL Server’a Yükleme
-
SQL Server Verilerine Bağlanma
-
DirectQuery Kullanma
-
Storage Mode Tiplerini Anlama
-
-
PYTHON
-
1. Python’un Kurulumu ve Giriş4Lessons ·
-
Python kurulumu ve geliştirme ortamı
-
İlk program ve print fonksiyonu
-
Değişkenler ve atama işlemleri
-
Yorum satırları ve kod yazım kuralları
-
-
2. Python Temel Komutlar4Lessons ·
-
Veri Tipleri
-
Operatörler
-
Listelerle Çalışma
-
Tuple, Set ve Dictionary ile Çalışma
-
-
3. Kontrol Yapıları ve Döngüler4Lessons ·
-
IF koşul İfadelerini Kullanma
-
For Döngüsü ve Range ile Çalışma
-
While Döngüsüni Kullanma
-
İç içe Döngüler Kullanma
-
-
4. Python Kütüphanelerini Kullanma4Lessons ·
-
NumPy Kütüphanesi
-
Pandas Kütüphanesi
-
Matplotlib ile Veri Görselleştirme
-
Seaborn ile İleri Görselleştirme
-
-
5. PowerBI ve Excel Üzerinde Python Kullanma4Lessons ·
-
PowerBI Python Görselini Kullanma
-
PowerBI Python Görselini Kullanma
-
Excel Hücrelerinde Python Kodu Yazma
-
Python Sonuçlarını Kullanma
-
-
PROJE ÇALIŞMASI
-
1. Excel Verilerini Yönetme3Lessons ·
-
Excel Tablolarını Temizleme
-
Veri Setini Belirleme
-
Veri Setini Formüller Kullanarak Zenginleştirme
-
-
2. SQL Verilerini Yönetme3Lessons ·
-
SQL Server Veritabanında Sorgular Yazmada
-
Tabloları Birleştirerek Ortak Veriler Çekme
-
SQL Sorgularını Veritabanına Kaydetme
-
-
3. Python ile Analiz Gerçekleştirme2Lessons ·
-
Python Kütüphanelerini Kullanarak Veri Temizleme
-
Python Kütüphanelerini Kullanarak Veri Analizi
-
-
4. Verileri Kullanarak PowerBI ile Proje Geliştirm4Lessons ·
-
Excel Verilerini Projeye Ekleme
-
SQL Server Verilerini Projeye Ekleme
-
Modelleme ve Görselleştirme
-
Python Analizlerinin Sonuçlarını Projeye Ekleme
-
Impress Academy Certification Program
E-Government Verifiable Certificate
E-Government approved certificates issued at the end of the training are officially recognized and provide a strong reference for your career.
- Officially recognized
- Integrated with e-Government systems
- Valid for official applications
Sertifier Approved Digital Certificate
Digital certificates prepared with the Sertifier infrastructure are generated with unique serial numbers and added to your digital library.
- Unique personal serial number
- LinkedIn integration
- Downloadable in PDF format
- Digital library access