İçereği Atla
Python Programlama Dili Eğitimi

Python Programlama Dili Eğitimi

Python Nedir?

Python, kolay okunabilir sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çok yönlü kullanım alanlarıyla öne çıkan, yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Veri analizi, web geliştirme, otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi pek çok alanda etkin çözümler sunar.

Python Eğitiminin Amacı Nedir?

Eğitim, Python dilinin temel ve ileri seviye özelliklerini detaylı bir şekilde öğretmeyi ve katılımcılara bu dili kullanarak profesyonel uygulamalar geliştirme becerisi kazandırmayı amaçlar. Katılımcılar, veri işleme, otomasyon, nesne yönelimli programlama gibi konularda uzmanlaşarak geniş bir yelpazede projeler üretebilir.

Python Eğitimini Neden Almalısınız?

Bu eğitim, işletmelerin dijital dönüşüm sürecine katkı sağlamak, veri odaklı çözümler geliştirmek ve modern yazılım dünyasına uyum sağlamak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Python bilgisi, işletmelere stratejik seviyede yazılım ve veri işleme avantajı sunar.

Kimler Python Eğitimini Alabilir?
  • Veri analistleri, veri bilimciler ve yapay zeka uzmanları
  • Web ve yazılım geliştiriciler
  • Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
  • Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler

Eğitim, yazılım ve veri odaklı projelerde uzmanlaşmak isteyen herkes için uygundur.

Python Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
  • Modern yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlar.
  • Şirketlerin otomasyon, veri analizi ve yapay zeka alanlarında rekabet gücünü artırır.
  • Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
  • Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
  • Daha geniş iş olanakları ve profesyonel statü elde etme imkânı sağlar.
Eğitim Sonunda Hangi Beceriler Kazanılır?
  • Python’da temel ve ileri programlama becerileri
  • Veri işleme ve analiz kütüphanelerini (Pandas, NumPy vb.) kullanma
  • Otomasyon script’leri ve nesne yönelimli programlama yapma
  • Veri bilimi ve makine öğrenimi gibi ileri konulara altyapı oluşturma
Eğitim Süresi 70 Saat
Eğitim Ortamı Online
Yazılım Eğitimleri Yapay Zeka
  • Bölüm 1: Kurs Tanıtımı ve Geliştirme Ortamının Kurulumu
    5Konu ·
    • Kursun genel hedefleri ve kazanımları
      Yeni
    • Python ekosistemine giriş
      Yeni
    • Anaconda kurulumu
      Yeni
    • Jupyter Notebook kurulumu ve kullanımı
      Yeni
    • Python 3.9+ kurulumu
      Yeni
  • 2.1 Temel Programlama Kavramları
    2Konu ·
    • Değişkenler ve veri tipleri
      Yeni
    • Listeler, Tuple, Sözlükler ve Setler
      Yeni
  • 2.2 Operatörler
    3Konu ·
    • Aritmetik, Atama, Karşılaştırma ve Mantıksal Operatörler
      Yeni
    • Üye Operatörler (in, not in)
      Yeni
    • Kimlik Operatörleri (is, is not)
      Yeni
  • 2.3 Kontrol Akışı
    2Konu ·
    • Koşul ifadeleri (if, else, elif)
      Yeni
    • Döngüler (for, while)
      Yeni
  • 3.1 Fonksiyonlar
    3Konu ·
    • Yerleşik fonksiyonlar (Built-in Functions)
      Yeni
    • Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar
      Yeni
    • Lambda ve anonim fonksiyonlar
      Yeni
  • 3.3 İleri Düzey Fonksiyonlar
    1Konu ·
    • Map, Filter ve Reduce
      Yeni
  • 4.1 Numpy Kütüphanesi
    3Konu ·
    • Numpy dizilerine giriş ve veri tipi işlemleri
      Yeni
    • Dizi manipülasyonu ve hesaplama işlemleri
      Yeni
    • İndeksleme, sıralama ve mantıksal diziler
      Yeni
  • 4.2 Pandas Kütüphanesi
    4Konu ·
    • Seriler (Series) ve DataFrame işlemleri
      Yeni
    • Mantıksal indeksleme ve alt kümeler
      Yeni
    • Gruplama, dönüşüm ve veri birleştirme
      Yeni
    • Verinin yeniden yapılandırılması
      Yeni
  • Bölüm 5: Veri Temizleme ve Hazırlama
    5Konu ·
    • Veri temizleme yöntemleri
      Yeni
    • Eksik veri yönetimi ve doldurma
      Yeni
    • Kategorik verilerin sayısal hale dönüştürülmesi
      Yeni
    • Normalizasyon ve standartlaştırma
      Yeni
    • Öznitelik mühendisliği ve seçimi
      Yeni
  • Bölüm 6: Makine Öğrenimine Giriş
    4Konu ·
    • Makine öğrenmesi nedir?
      Yeni
    • Algoritma türleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme
      Yeni
    • Scikit-learn kütüphanesi tanıtımı
      Yeni
    • Veri setlerinin eğitim ve test olarak ayrılması
      Yeni
  • Bölüm 7: Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
    10Konu ·
    • 7.1 Sınıflandırma Algoritmaları
      Yeni
    • Logistic Regression
      Yeni
    • Decision Tree
      Yeni
    • Random Forest
      Yeni
    • Destek Vektör Makineleri (SVM)
      Yeni
    • Model değerlendirme: Doğruluk, hassasiyet, F1 skoru
      Yeni
    • 7.2 Regresyon Algoritmaları
      Yeni
    • Linear Regression
      Yeni
    • K-Nearest Neighbour (KNN)
      Yeni
    • Model değerlendirme: Hata metrikleri
      Yeni
  • Bölüm 8: Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
    7Konu ·
    • 8.1 Kümeleme Algoritmaları
      Yeni
    • K-Means
      Yeni
    • Hiyerarşik Kümeleme
      Yeni
    • DBSCAN
      Yeni
    • 8.2 Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)
      Yeni
    • PCA (Principal Component Analysis)
      Yeni
    • LDA (Linear Discriminant Analysis)
      Yeni
  • Bölüm 9: Topluluk Öğrenmesi (Ensemble Learning)
    5Konu ·
    • 9.1 Bagging ve Boosting Teknikleri
      Yeni
    • Adaboost
      Yeni
    • XGBoost
      Yeni
    • 9.2 Düzenlileştirme (Regularization)
      Yeni
    • Ridge ve Lasso Regresyon
      Yeni
  • Bölüm 10: Model Optimizasyonu ve Canlıya Alma
    8Konu ·
    • 10.1 Model Seçimi
      Yeni
    • K-Fold Cross Validation
      Yeni
    • RandomizedSearch ve Grid Search
      Yeni
    • Bayesian Optimizasyon (Hyperopt)
      Yeni
    • 10.2 Hiper Parametre Ayarları
      Yeni
    • XGBoost ve diğer algoritmalar için ayarlar
      Yeni
    • 10.3 Modelin Canlıya Alınması
      Yeni
    • Uygulama entegrasyonu
      Yeni
Python Nedir?

Python, kolay okunabilir sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çok yönlü kullanım alanlarıyla öne çıkan, yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Veri analizi, web geliştirme, otomasyon, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi pek çok alanda etkin çözümler sunar.

Python Eğitiminin Amacı Nedir?

Eğitim, Python dilinin temel ve ileri seviye özelliklerini detaylı bir şekilde öğretmeyi ve katılımcılara bu dili kullanarak profesyonel uygulamalar geliştirme becerisi kazandırmayı amaçlar. Katılımcılar, veri işleme, otomasyon, nesne yönelimli programlama gibi konularda uzmanlaşarak geniş bir yelpazede projeler üretebilir.

Python Eğitimini Neden Almalısınız?

Bu eğitim, işletmelerin dijital dönüşüm sürecine katkı sağlamak, veri odaklı çözümler geliştirmek ve modern yazılım dünyasına uyum sağlamak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Python bilgisi, işletmelere stratejik seviyede yazılım ve veri işleme avantajı sunar.

Kimler Python Eğitimini Alabilir?
  • Veri analistleri, veri bilimciler ve yapay zeka uzmanları
  • Web ve yazılım geliştiriciler
  • Otomasyon ve script yazımıyla ilgilenen IT profesyonelleri
  • Programlama alanında kendini geliştirmek isteyenler

Eğitim, yazılım ve veri odaklı projelerde uzmanlaşmak isteyen herkes için uygundur.

Python Eğitiminin Kariyere Yararları Nelerdir?
  • Modern yazılım ve veri bilimi projelerinde uzmanlık sağlar.
  • Şirketlerin otomasyon, veri analizi ve yapay zeka alanlarında rekabet gücünü artırır.
  • Farklı sektörlerde (finans, e-ticaret, sağlık vb.) çalışma olanağı sunar.
  • Teknoloji dünyasında aranan bir profesyonel olarak liderlik yapma fırsatı elde edebilirsiniz.
  • Daha geniş iş olanakları ve profesyonel statü elde etme imkânı sağlar.
Eğitim Sonunda Hangi Beceriler Kazanılır?
  • Python’da temel ve ileri programlama becerileri
  • Veri işleme ve analiz kütüphanelerini (Pandas, NumPy vb.) kullanma
  • Otomasyon script’leri ve nesne yönelimli programlama yapma
  • Veri bilimi ve makine öğrenimi gibi ileri konulara altyapı oluşturma

Impress Akademi Sertifika Programı

 E-Devletten Görüntülenebilir Sertifika

Eğitim sonunda verilen e-devlet onaylı sertifikalar, resmi olarak geçerliliğe sahiptir ve kariyerinizde güçlü bir referans oluşturur.

  • Resmi geçerliliğe sahip
  • E-devlet sistemine entegre
  • Resmi başvurularda kullanılabilir
Sertifier Onaylı Dijital Sertifika

Sertifier altyapısı ile hazırlanan dijital sertifikalarımız, kişiye özel seri numarasıyla oluşturulur ve dijital kütüphanenize eklenir.

  • Kişiye özel seri numarası
  • LinkedIn entegrasyonu
  • PDF formatında indirilebilir
  • Dijital kütüphane erişimi
Bize Ulaşın