Prompt Mühendisliği ve Uygulamaları Eğitimi
Prompt Mühendisliği ve Uygulamaları Eğitimi ile Prompt Mühendisliğinin temel kavramlarını, Büyük Dil Modellerinin (LLM) çalışma prensiplerini, yazılım geliştirme, içerik üretimi, veri analizi ve yaratıcılık gibi farklı profesyonel alanlarda Prompt Mühendisliğini etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz.
| Eğitim Süresi | 16 Saat |
|---|---|
| Eğitim Ortamı | Online |
-
1. Prompt Mühendisliğine Giriş ve Temeller3Konu ·
-
Prompt nedir? Tanımı ve temel kavramlarYeni
-
Prompt’un yapay zekâ ile etkileşimdeki rolü ve örnekleriYeni
-
Prompt Mühendisliği neden önemlidir?Yeni
-
-
2. Büyük Dil Modellerinin (LLM) Anatomisi3Konu ·
-
LLM’lerin temel çalışma mantığıYeni
-
LLM’lerin yetenekleri ve sınırlarıYeni
-
Modelin bellek, bağlam kapasitesi, Context window ve token kavramıYeni
-
-
3. Temel Prompt Tasarım Teknikleri ve Terminoloji5Konu ·
-
Net ve spesifik prompt yazma kurallarıYeni
-
Rol tanımlama ("Bir pazarlama uzmanı olarak...Yeni
-
Formatlama talimatları (madde listesi, tablo, JSON çıktı)Yeni
-
Çıktı uzunluğu ve detay seviyesini kontrol etmeYeni
-
Zero-shot, Few-shot, One-shot promptingYeni
-
-
4. İleri Prompting Yöntemleri5Konu ·
-
Chain-of-Thought (CoT) Prompting: Adım adım akıl yürütmeYeni
-
In-Context Learning: Örneklerle modeli yönlendirmeYeni
-
Self-Consistency & Tree-of-Thought: Çoklu çıkarım teknikleriYeni
-
Negative Prompting: İstenmeyen çıktıları engellemeYeni
-
Prompt enjeksiyonu ve güvenlik önlemleriYeni
-
-
5. Uygulama Senaryoları ve Alan Odaklı Prompting5Konu ·
-
Yazılım/Kodlama: Kod yazdırma, hata ayıklama, optimizasyon, refactoringYeni
-
İçerik/Pazarlama: Blog taslağı, sosyal medya postu, reklam metni üretimiYeni
-
Veri Analizi: Tablo oluşturma, veri temizleme, görselleştirmeYeni
-
Yaratıcılık: Hikaye, şiir, senaryo üretimiYeni
-
Eğitim/Rehberlik: Soru-cevap, ders özetleri, çalışma planlarıYeni
-
-
6. Optimizasyon, Sorun Giderme ve Entegrasyon5Konu ·
-
Belirsizlikleri azaltma ve token sınırlamalarını aşma teknikleriYeni
-
Bias (yanlılık) ve etik sorunlarla başa çıkma stratejileriYeni
-
Performans takibi ve çıktı doğrulamaYeni
-
OpenAI Playground, Poe.com gibi platformların kullanımıYeni
-
API’ler için prompt tasarımı, otomasyon ve Prompt versiyon kontrolüYeni
-
Neler Öğreneceksiniz?
● Prompt Mühendisliğinin temel kavramlarını, tanımını ve yapay zekâ ile etkileşimdeki kritik rolünü.
● Büyük Dil Modellerinin (LLM) çalışma prensiplerini, yeteneklerini ve sınırlarını anlayarak, modelin potansiyelini en üst düzeyde kullanmayı.
● Zero-shot, Few-shot ve One-shot gibi temel prompt terminolojilerini öğrenerek çıktıları anında yönlendirmeyi.
● Net ve spesifik roller tanımlayarak, formatlama talimatları vererek ve çıktı uzunluğunu kontrol ederek temel prompt tasarlama tekniklerini uygulamayı.
● Chain-of-Thought (CoT), In-Context Learning ve Negative Prompting gibi ileri düzey prompting yöntemlerini kullanarak karmaşık problemleri çözmeyi.
● Yazılım geliştirme, içerik üretimi, veri analizi ve yaratıcılık gibi farklı profesyonel alanlarda Prompt Mühendisliğini etkin bir şekilde kullanmayı.
● Prompt enjeksiyonu gibi güvenlik açıklarına karşı önlem almayı ve etik konularla başa çıkma stratejilerini.
● Farklı platformları (Playground, API) kullanarak promptları optimize etmeyi, sorun gidermeyi ve otomasyon senaryolarına entegre etmeyi.
Impress Akademi Sertifika Programı
E-Devletten Görüntülenebilir Sertifika
Eğitim sonunda verilen e-devlet onaylı sertifikalar, resmi olarak geçerliliğe sahiptir ve kariyerinizde güçlü bir referans oluşturur.
- Resmi geçerliliğe sahip
- E-devlet sistemine entegre
- Resmi başvurularda kullanılabilir
Sertifier Onaylı Dijital Sertifika
Sertifier altyapısı ile hazırlanan dijital sertifikalarımız, kişiye özel seri numarasıyla oluşturulur ve dijital kütüphanenize eklenir.
- Kişiye özel seri numarası
- LinkedIn entegrasyonu
- PDF formatında indirilebilir
- Dijital kütüphane erişimi