Büyük Veri, dijital dünyada üretilen ve depolanan devasa hacimlerini ifade eden bir terimdir. Bu veri paketleri, geleneksel veri işleme yazılımlarının analiz etmekte zorlandığı boyutlara sahiptir. içeriğinde değişiklik yapılması, yarı yapılandırılmamış ve yapılandırılmamış veri türlerini içerir. Verilerin hacmi, hızı ve çeşitliliği, Büyük Veri'nin temel özellikleri arasında yer alır.
Büyük Veri kavramı, ilk olarak 2000'li yılların başında gündeme geldi. Dijitalleşmenin hızlanması, internetin yaygınlaşması ve veri toplama teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, veri miktarları da hızla artıyor. 2010'lu yıllara gelindiğinde ise, işletmeler ve kurumlar bu devasa veri yığınlarını analiz ederek, yükselen başlangıçlara başlamalardır.
Büyük Veri'nin en dikkat çekici özelliği, veri hacminin olağanüstü derecede büyük olmasıdır. Örneğin, sosyal medya platformları her gün milyarlarca veri üreterek devasa bir veri seti oluşturur. Bu verilerin çalıştırılması, doğru analiz araçlarıyla mümkündür.
Veri hızının değişimi, saklama süreleri olarak parametrelerini ve bunların gerçekleştirilmesini sağlar. Gerçek zamanlı analizler, iş hızları kazandırır ve hızlı çözünürlükte bulunabilmesi yetisi kazandırır.
Büyük Veri, yalnızca sayı ve metin verileriyle sınırlı değildir. resimler, videolar, GPS verileri, log dosyaları gibi farklı veri türleri de Büyük Veri kapsamına girer. Bu çeşitlilik, kirleticileri daha karmaşık hale getirir.
Büyük Veri'nin değişimi, veri dosyalarıyla doğrudan kullanılabilir. Yanlış veya eksik veriler, hatalı analiz durumunda yol açılabilir. Bu nedenle, miktarı sağlanmalı ve veri temizleme işlemleri devam ettirilmelidir.
Büyük veri, sağlık sektöründe erken teşhis, kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri ve ilaç araştırmalarında büyük rol oynuyor. Elektronik sağlık kayıtları ve genetik veriler, büyük veri analizleri sayesinde daha etkin bir şekilde kullanılır.
Büyük Veri, finansal ve finansal kuruluşlar için risk analizi, müşteri davranışlarının analizi ve dolandırıcılık tespitleri gibi önemli bir araçtır. Finansal verilerin doğru analizinin yapılması, oluşturulan kararların daha sağlıklı hazırlanmasını sağlar.
E-ticaret siteleri, kullanıcı akışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir. Büyük Veri sayesinde, pazarlama kampanyaları daha hedefe yönelik hale getirilmekte ve müşteri memnuniyeti artırılmaktadır.
Endüstri 4.0 ile birlikte, üretim bölümlerinde sensörlerden gelen veri analizi önem kazanmıştır. Büyük Veri, üretim miktarını artırmak ve maliyeti düşürmek için kullanılır.
Büyük Veri'yi etkin bir şekilde kullananlar, rakiplerine göre daha fazla veri odaklı kararlar alabilirler. Bu durumun önemli bir rekabet avantajı sağlar.
Müşterilerin davranışlarını analiz ederek, onlara daha iyi yanıtlar verecek ürün ve hizmetler sunulabilir. Bu, müşterinin kişisel ve sadakatini arttırır.
Büyük Veri, birimlerinin süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olur. Daha verimli verimlerin, maliyetlerin azalmasını ve kar marjlarının artmasını sağlar.
Büyük Veri, sosyal medya, sensörler, mobil cihazlar, GPS, e-posta ve daha birçok kaynaktan toplanabilir. Bu alınan veriler, analitik platformlara aktarılarak işlenir.
Veri toplama, anketler, gözlemler, web logları, uygulama analizleri ve çeşitli sensörlerle ilgili. Bu kesintiler, veri miktarını arttırırken aynı zamanda veri gizliliğini de sağlar.
Veri işleme süreci, verilerin yayınlanmasının ardından başlar. Bu süreçte veri temizleme, veri madenciliği ve sistemleri kullanılarak analiz yapılır. Yapay zeka ve makine geliştirme yazılımları da veri işleme süreçleri sıklıkla kullanılır.
Büyük Veri'nin geleceğinde, yapay zeka ve makine geliştirmei teknolojileriyle entegre edilmesi büyük bir önem taşıyor. Bu teknolojiler, büyük veri analizlerini daha akıllı ve öngörülebilir hale getirecek.
Verilerin gizliliği, özellikle son yıllarda büyük bir endişe konusu haline geldi. Büyük veri analizi, kişisel verilerin korunması ve güvenliğin sürdürülmesi bakımından önemli bir rol oynar. Gelecekteki bu alandaki düzenlemeler artacaktır.
Copyright © 2024. Impress Bilişim, Excel, Power BI, SAP, Muhasebe Eğitimi | 0216 450 02 02 Tüm hakları saklıdır.
