Veri Bilimi için Python Programlama Dili Eğitimi

Veri Bilimi için Python Programlama Dili

Veri bilimi, verileri işleyerek anlamlı sonuçlar çıkartmak için kullanılan bir çalışma alanıdır. Veri bilimciler, bu verileri işlemek için, sayılara, metinlere, fotoğraf ve videolara makine öğrenimi kodları uygularlar. Python programlama dili, basit söz dizimi, açık kaynaklı olması, geliştirici ağının çok olmasından ve veri bilimi için bir çok kütüphanesi olmasından dolayı veri bilimi için en çok kullanılan programlama dilidir.   

Eğitimin amacı nedir? 
Veri bilimi alanında en çok kullanılan Python programlama dili ile veri işlemlerinin NumPy kütüphanesini kullanarak etkili ve verimli şekilde nasıl yapılacağını öğretmektir. 

Kimler bu eğitimi almalıdır?

Başta istatistikçiler, matematikçiler olmak üzere, veriler üzerinde çalışan, iş zekası uzmanları, raporlama uzmanları ve veri bilimi ile ilgili kariyer hedefi olan herkese bu eğitim hitap etmektedir.

Eğitim süresi: 12 Saat (2 Gün) 

Eğitim Programı: 

• Introduction to Numpy 
  • Creating Arrays from Python Lists
  • Creating Arrays from Scratch
  • NumPy Standard Data Types
• The Basics of NumPy Arrays
  • Array Indexing
  • Array Slicing
  • Reshaping of Arrays
  • Array Concetenation of Splitting
  • Splitting of arrays
• Computation on NumPy Arrays
  • Array arithmetic
  • Aggregates
• Comparisons, Masks and Boolean Logic
  • Comparison Operators
  • Working with Boolean Arrays
  • Boolean Arrays as Masks
• Fancy Indexing
  • Exploring Fancy Indexing
  • Combined Indexing
• Sorting Arrays
• Pandas Introduction
• DataFrame Operations
• Beginning Data Analysis
• Seleceting Subset of Data
• Boolean Indexing
• Index Alignment
• Grouping for Aggregation and Transformation
• Restructiring Data
• Combining Pandas Objects
• Times Series Analysis