Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi - Online, Uygulamalı | 0216 450 02 02

Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi

Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi

Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi

İmpress bilişimin uzman kadrosu ile tanışın! Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi ile ilgili detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçin.
Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi birebir, sınıf ya da online olarak açılmaktadır. Güncel eğitim takvimi ve Python İle Veri Görselleştirme Eğitimi için açılacak sınıflar için müşteri temsilcimiz ile görüşebilirsiniz.

Python İle Veri Görselleştirme 

Veri görselleştirme, işlenen verilerin müşterilere, kurum içerisindeki takımlara, paydaşlara, verimli ve kolay anlaşılabilir bir şekilde grafikler ve diğer görsel araçlar kullanılarak gösterilmesi, sunulması işlemidir. Python programlama dili, verilerin işlenmesi, istatistiksel işlemlerin yapılması konusunda şu en popüler programlama dilidir. Fakat verilerin kolay anlaşılabilir olması için verilen görselleştirilmesi önemlidir. 

Bu eğitimin amacı nedir? 

Veri bilimi alanında, Python programlama dili ile çalışan, bu alanda kariyer hedefi olan herkese, işlenmiş verilerin görselleştirilmesi konusunda Python programlama dili ve kütüphanelerinin nasıl kullanılacağını ayrıntılı bir şekilde öğretmektir. 

Neden Veri Görselleştirme için Python? Kimler için uygundur?

Python programlama dili, basit yapısı, hızlı öğrenilebilir, hızlı geliştirilebilir ve aynı zamanda açık kaynak kodlu, bir çok veri görselleştirme kütüphanesini bünyesinde barındıran, veri görselleştirme çalışmalarında sıklıkla kullanılan bir programlama dilidir. 

Başta iş zekası uzmanları ve istatistiki çalışmalar yapan uzmanlar olmak üzere, veri bilimi üzerine çalışan ve kariyer hedefi olan herkese hitap eden bir eğitimdir.   

EğitimProgramı:

Eğitim süresi: 6 Saat (1 Gün) 

  • Matplotlib
    • Customizing Plots
      • Customizing axes
      • Legend, Annotations and Types
      • Modifying Styles
  • Line Plot
  • Bar Chart
  • Stacked Bar Chart
  • Scatter Plot
  • Visualizing Errors
  • Histogram
  • Box Plot
  • Pie Chart
  • Seaborn
    • Lm Plot
    • Line Plot
    • Resid Plot
    • Regplot
    • Point Plot
    • Swarm Plot
    • Violin Plot
    • Stripplot
    • Joint Plot
    • Kde Plot
    • Pair Plot
    • Heatmap
    • Box Plot
    • Clustermap
    • Count Plot
  • Bokeh
    • Bar Chart
    • Horizontal Bar Chart
    • Line Plot (Datetime Axes)
    • Sorting in Chart
    • Grouped Bar Charts
    • Mixing Categorical Levels
    • Color Bars
    • Categorical Scatter Plot
    • Adding Interaction
      • Linked Brushing
      • Adding Widgets
      • Hiding Glyphs

İletişim Formu

BİZ SİZİ ARAYALIM